Zatikako Fabrikazio Prozesuko Meatze Erabakien Arauen Ikerketa

Datuen meatzaritzaren arloan, normalean erabiltzen diren sailkapen metodoek honako hauek dira: laguntza makina bektoreak, sare neuronalak, sailkapen bayesiarra, etab. Aurreko algoritmoak batez ere datuen banaketa irregularretara bideratuta daude, datu handien euskarrian oinarrituta eta haien balizko elkarte erlazioak erauzteko. antzeko neurriak. Oso erabilia da akatsen diagnostikoa bezalako esparruetan. Hala ere, makineria fabrikatzeko industrian, piezen ezaugarri parametroen diseinua (hala nola, tamaina, zehaztasuna, etab.) Estandarizatu egin da eta, egiazko ingeniaritzan, datu-baseko zati bakoitza prozesu bide bakarrari dagokio. Hori dela eta, prozesuaren datuen errepikapen tasa nahiko altua da, eta datu kopurua txikia da, eta hori ez da egokia aipatutako algoritmoaren prozesamendurako. Hori dela eta, ikertzaileek gehienetan multzoen teoria zakarra erabiltzen dute prozesuen erabakien arauen meatzaritza bideratzeko.

Meatzaritza erabakiak hartu aurretik, datuen sinesgarritasuna ziurtatu behar dugu. Izan ere, benetako ingeniaritzan lan baldintzak beti aldatzen ari dira denbora errealean. Lan baldintza bereziek sortutako datu atipikoen kopuru txikiak erabakiak hartzea eragin ez dezaten, datuak aurrez aurreikusi behar dira. helduleku. Hori dela eta, literaturak, oro har, laguntza eta konfiantza kalkulatzeko metodoa erabiltzen du prozesuko datu tipikoak lortzeko.

Zabaldutako multzo zakarraren ereduan oinarrituta, prozesuaren lehentasunezko ezagutza baliokidetasun, antzekotasun eta lehentasunezko erlazio konposatuetatik ateratzen da, eta horrek egiaztatzen du prozesuaren lehentasunezko ezagutzak zuzenean gidatu dezaketela diseinatzailearen erabakiak hartzeko, eta multzo zakarren teoriak ez du eskatzen prozesuaren araua bideragarritasuna ebaluatzeko esteka, besteena baino hobea. Meatze metodoa sinpleagoa eta zuzenagoa da.

Multzo gutxi gorabeherako teoriaren meatzaritza emaitzen artean hurbilketa multzo txikiagotik eta zona negatibotik lortutako arau deterministak daude, baita muga eremuko ziurreko arauak ere. Muga-eremuko prozesuaren arauak hobeto ustiatzeko, Zhang Z. et al. zehaztasun aldakorreko zehaztasun aldakorreko modelo bat erabili du zehaztasuna gainditzeko Meatze prozesuan egindako aldaketen ondoren, goiko hurbilketa multzoaren barrutia modu eraginkorrean murrizten da. Ezagutza kualitatiboa elkarte-erlazioarekin mapatuta dago ezagutza fusionatzeko eredu bat osatzeko, eta horrek erabaki arau gehiago erauzi ditzake.

Multzo gutxi gorabeherako arrazoibidearen oinarrizko prozesua atributuen gutxieneko murrizketa lortzea da. Chen Hao et al. inklusio tarteak eta eskualde positiboak eragindako murrizketa anomaliak aztertu ditu. Zehaztasun aldakorreko multzo zakarraren multzoa, sailkapen tasa konstantearekin eta domeinu positibo konstantearekin, edukian oinarritutako aldea matrizea eta atributuen muina atributu gutxieneko murrizketa metodoa lortzeko. Murrizketa heuristikoaren algoritmoa erabiliz, lehenik eta behin, ezazu atributu nagusia eta kalkulatu atributuaren mendekotasuna. Menpekotasunaren ordena gorakorraren arabera, atributua eta nukleoaren atributua txandaka konbinatzen dira eta, azkenean, atributuaren gutxieneko murrizketa lortuko dugu.
Laginen banaketaren homogeneotasuna hobetzen da auzoko multzo zakarraren arabera, eta K-hurbilen dagoen bizilagunen multzo zakarraren eredua proposatzen da, eta horrek atributu ugari kentzen ditu modu eraginkorrean. Erabakien arauen meatzaritza batez ere bi motatan banatzen da, bata indukziozko meatzaritza da eta bestea dedukzioa. Meatze metodoa. Meatze induktiboaren ideia nagusia erabakiak hartzeko arau esanguratsuak datu multzo konplexuetan laburbiltzea da. Helburua lortzen denean, lotu arauaren baldintzako atributuak helburuaren atributu parametroen arabera, bat etortzeko baldintzak betetzen dituzten erabakiak hartzeko arauak ateratzeko. Meatze deduktiboaren ideia nagusia erabakien edukia hainbat erabaki azpimultzoren konbinazio batean banatzea da, eta datu multzoa erabiltzea erabaki azpimultzoen aplikazio eremua ateratzeko. Helburua lortzen denean, helburuaren arabera
Helburuaren atributuaren parametroak erabakiak hartzeko azpimultzo egokia ateratzen du eta beharrezko erabakiak hartzeko edukian berrantolatzen du. Aitzitik, inferentziazko meatzaritzaren erabakien arauak askotarikoak dira eta aplikazio esparru zabalagoa dute, eta indukziozko meatzaritzak muga zorrotzagoak ditu, eta horrek arauen fidagarritasuna ziurtatu dezake.

Aipatutako dokumentuetan, prozesatzeko metodo gehienak indukziozko meatzaritza dira. Erabakien arauen fidagarritasuna modu eraginkorrean bermatzen den arren, muga sendoak datuen erabilera baxua ere eragiten du eta erabakien arau oinarriaren osotasuna mugatzen du. Gainera, zehaztasun aldakorreko zakar multzoak muga-eremua modu eraginkorrean murriztu dezakeen arren, zehaztasun-balioa eskuzko esperientziak ezartzen du batez ere, eta gizakiaren faktore gehiegiek erabakiaren arauaren fidagarritasuna murriztuko dute. Hori dela eta, muga eremua nola murriztu eta arauen malgutasuna hobetzea erabakiak hartzeko arauen fidagarritasuna bermatzean oinarrituta dago meatzaritza prozesuaren erabakiak hartzeko arauen ikerketa zuzendaritza nagusia.

Artikulu honetarako esteka ： Zatikako Fabrikazio Prozesuko Meatze Erabakien Arauen Ikerketa

Berrinprimatu adierazpena: argibide berezirik ez badago, gune honetako artikulu guztiak jatorrizkoak dira. Mesedez, adierazi berriro inprimatzeko iturria: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks！

PTJ CNC dendak propietate mekaniko bikainak, zehaztasuna eta errepikagarritasuna duten piezak ekoizten ditu metal eta plastikoz. 5 ardatzeko CNC fresaketa eskuragarri.Tenperatura altuko aleazio mekanizatua sorta barne inconel mekanizazioa,monel mekanizazioa,Geek Ascology mekanizazioa,Carp 49 mekanizazioa,Hastelloy mekanizazioa,Nitronic-60 mekanizazioa,Hymu 80 mekanizazioa,Erremintaren Altzairuaren mekanizazioa, etab.,. Ezin hobea aplikazio aeroespazialetarako.CNC mekanizazioa propietate mekaniko bikainak, zehaztasuna eta errepikagarritasuna dituzten piezak sortzen ditu metaletik eta plastikoetatik. 3 ardatzeko eta 5 ardatzeko CNC fresaketa eskuragarri. Zurekin estrategia egingo dugu zure helburua lortzen lagunduko dizuten zerbitzu eraginkorrenak eskaintzeko. Ongi etorri gurekin harremanetan jartzeko ( sales@pintejin.com ) zuzenean zure proiektu berrirako.