Piezen Fabrikazio Aeroespazialaren Prozesua

Prozesuaren ibilbidearen plangintzaren ikerketa-eduki nagusia mekanizazio-metodo eta fabrikazio-baliabide egokiak hautatzea da mekanizazio-ezaugarrietarako eta horiek sailkatzea mekanizazio-kostuak murrizteko. Kontuan izan behar da prozesuaren ibilbidea ez dela prozesuen taularen parekoa. Mekanizazio-ezaugarrien mekanizazio-sekuentzia, mekanizazio-metodoen eta fabrikazio-baliabideen aukeraketa soilik eztabaidatzen du, eta ez du mekanizazio-eduki espezifikorik hartzen, hala nola erreminta-ibilbidearen diseinua eta ebaketa-parametroak. Prozesuaren ibilbidearen planifikazioa NP zailtasuneko bide hamiltondarreko problema bat da [, eta ingeniaritza praktikan, prozesu-arau askok mugatzen dute. 

Hori dela eta, prozesuaren ibilbidea planifikatzerakoan, dokumentu gehienek bi zatitan banatzen dute kontuan hartzeko: lehenik, prozesuaren ibilbideak prozesuko arauen mugak betetzen dituela ziurtatu; bigarrenik, prozesuaren ibilbidea optimizatu eta bere mekanizazio kostua ahalik eta gehien murriztea. Prozesuaren ibilbidearen plangintzan, algoritmo heuristikoak erabiltzen dira gehienbat. 

 Algoritmoan, prozesu-ibilbidearen bideragarritasuna ahultzen duten faktoreak bi alderditan daude nagusiki. Alde batetik, hasierako prozesuaren ibilbidea sortzen denean, guztiz ausazko sorkuntza metodo batek arauekin bat ez datozen arauen zati bat sortuko du. Prozesuaren ibilbidea. Ildo horretan, ertzaren hautaketa estrategia erabiltzen da hasierako prozesuaren ibilbidea sortzeko. Prozesuaren urratsen lehentasun-maparen arabera, hasierako plana ausazko sailkapen topologikoko algoritmoaren bidez sortzen da. Kolore anitzeko multzoen teorian oinarrituta, prozesuaren urratsak ordenatzeko araua matrize boolear hesitua eraikitzeko metodoaren bidez adierazten da. Hasierako prozesuaren ibilbidea sortzeak eraginkortasunez hobetzen du hasierako prozesuko ibilbidearen sorkuntza-eraginkortasuna.

Bestalde, arau-murrizketarik gabeko auzo-bilaketa metodoak arauekin bat ez datozen prozesu-ibilbideak ere sortuko ditu. Horretarako, bideragarritasuna aztertzeko metodoa hartzen da. Algoritmoaren iterazio bakoitza amaitu ondoren, bat ez datorren prozesua ezabatuko da prozesu-sekuentzia-arauen arabera. Baldintzak betetzen dituen programa. Dou Jianping-ek azpi-sekuentzia zeharkako mutazio-metodoa hartzen du eta prozesu-ibilbidearen sekuentzia bideragarria erabiltzen du mutazioa gidatzeko, eraginkortasunez bermatzen duena.

Kumeen bideragarritasuna. Gainera, pausoen segidari buruzko arauen mugak argiago adierazteko, lehentasun-matrize bat formulatu da urratsen ordenamendu-arauen arabera. mekanizazio prozesua estandarizatuagoa eta sinpleagoa. Prozesuaren ibilbidearen optimizazio-metodoari buruzko ikerketetan, makina-erremintaren ordezko maiztasuna, erreminta eta elikadura-norabidea eta baliabideen erabilerak eragindako kontsumoa erabiltzen dira ebaluazio-faktore gisa funtzio objektiboa eraikitzeko, eta partikula multzoa. optimizatzeko algoritmoa erabiltzen da. 

Aldi berean, mekanizazio-kostua eta denbora-kostua kontuan hartzen dira, eta eskema optimizatu egiten da ezaugarrien eta mekanizazio-metodoen mugak ezarritako prozesu-murriztapenen matrizean oinarrituta, eta optimizaziorako partikulen swarm algoritmoa erabiltzen da. Prozesuaren ibilbidearen kalitatean eragiten duten faktore askoren mailak banatu eta ebaluazio integral lausoaren metodoa erabili erabakien optimizazioa lortzeko.

Aipatutako literatura-analisiaren arabera, prozesu-ibilbideen plangintzarako metodo nagusiak algoritmo genetikoa (GA), algoritmo immune artifiziala (Sistema immune artifiziala, AIS) eta beste algoritmo adimendunak dira. Azken urteotan algoritmo adimendunak azkar garatu diren arren, prozesu eredua konplexu samarra denez, prozesuen ibilbidearen plangintzaren arloan aplikazioa ez da heldutasun maila nahikorik lortu eta ikerketa potentziala handia da. Algoritmo adimendunen arazoak kudeatzeko mekanismoak arazo hauek ditu oraindik:

• (1) Algoritmo adimentsuak ez ditu prozesu-eremuaren aldez aurretiko ezagutzak guztiz baliatzen, eta horrek kalkulu ugari egiten ditu prozesu bideragarrien multzo bat eraikitzeko.
• (2) Prozesu-ibilbide bideragarrien banaketaren desoreka erraz handitzen da afinitatean oinarritutako mekanismoak, batez ere espazio-ontzien oskol-piezen ezaugarri kopuru handia, prozesu potentzial-bideak erraz ezabatzea eta tokiko optimo batean erortzea.
• (3) Ez zuen kontuan hartu ezaugarri bererako mekanizazio-metodo desberdinak egotea, mekanizazio-kostuen eragina barne, eta mekanizazio-metodo desberdinen mekanizazio-metodoak prozesu-ibilbidearen plangintzan. Hori dela eta, prozesu-ibilbidearen bideragarritasuna ziurtatzean, optimizatu eta doitzea kostu baxuko prozesu-ibilbidea lortzeko, hori baita artikulu honen ikerketa-eduki nagusia.

Artikulu honetarako esteka ： Piezen Fabrikazio Aeroespazialaren Prozesua

Berrinprimatu adierazpena: argibide berezirik ez badago, gune honetako artikulu guztiak jatorrizkoak dira. Mesedez, adierazi berriro inprimatzeko iturria: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks！

PTJ CNC dendak propietate mekaniko bikainak, zehaztasuna eta errepikagarritasuna duten piezak ekoizten ditu metal eta plastikoz. 5 ardatzeko CNC fresaketa eskuragarri.Tenperatura altuko aleazio mekanizatua sorta barne inconel mekanizazioa,monel mekanizazioa,Geek Ascology mekanizazioa,Carp 49 mekanizazioa,Hastelloy mekanizazioa,Nitronic-60 mekanizazioa,Hymu 80 mekanizazioa,Erremintaren Altzairuaren mekanizazioa, etab.,. Ezin hobea aplikazio aeroespazialetarako.CNC mekanizazioa propietate mekaniko bikainak, zehaztasuna eta errepikagarritasuna dituzten piezak sortzen ditu metaletik eta plastikoetatik. 3 ardatzeko eta 5 ardatzeko CNC fresaketa eskuragarri. Zurekin estrategia egingo dugu zure helburua lortzen lagunduko dizuten zerbitzu eraginkorrenak eskaintzeko. Ongi etorri gurekin harremanetan jartzeko ( sales@pintejin.com ) zuzenean zure proiektu berrirako.